16世纪:亚陆风云1.43是一部非常经典的军事模拟策略类魔兽RPG地图游戏,故事背景设定在十六世纪的欧洲大陆,你将带领自己的军队与敌人进行生死决战,该补丁为16世纪:亚陆风云地图。
使用说明:
地图名称: 16世纪:亚陆风云
地图类型: 对抗
魔兽版本: 1.24
地图作者: 暗颜
支持人数: 12
一、游玩简介
1,领主篇:在北印第安土著、被美洲土著、印加帝国、西班牙、葡萄牙、英国、荷兰、罗马、希腊、南非、萨菲、哈萨克、爱斯基摩、澳洲土著、琉球、金地众国、莫斯科公国、北非、法兰西王国、德意志神圣罗马帝国、印度王国、蒙古帝国、女真部落、朝鲜王国、日本国、大明帝国、阿兹特克等30多个势力中选择自己喜爱的,通过攻城掠地、发展内政、外交手段等来扩大自己的领土,达到一定条件(占地,杀敌,科技,文明等)时取得胜利
2,商人篇:通过模拟大航海时代的商贩贸易来增加利润,建造商会来为自己提供保护,修造大型市场,获取大量资金,后期组建商业帝国,控制领主玩家,雄霸一方。
3,游侠篇:通过模拟个人RPG模式,自习技能,自习属性,可为商人提供保护获得资金,可为领主征伐,也可修习体质、魔法、武侠,仙侠等,也可在人迹罕至之地探秘,胜利方式为完成最终任务。(完善中)
4,农民篇:通过模拟各种农场来获得功勋(领主玩家发展必备之物),建造农庄为自己提供保护,产出的粮食可贩卖资金,可选择在领主下收到庇佑,也可选择和商人交集,胜利方式为造出最终草药。
5,士人篇:出场即拥有一定实力的地方豪强,通过辅佐领主或者自立为王获胜。(完善中)
6,工人篇:出场即可以建造领主玩家需要的科技研发机构,也可研制一些强大的器械,并可将这些东西卖给领主玩家,最终胜利方式为造出工程奇观。(完善中)
7,神魔篇:可在天庭、宙斯神庙、大雷音寺中选择一,其他人看不见神魔,神魔的打斗将会带来大片灾难。如火山、地震、海啸等。(完善中)
二、地图概况
城池总数:300+
港口总数:50+
势力总数:34
领主模式开放度:35/35
商人模式开放度:9/15
农工模式开放度:6/15
陆战开放度:100﹪
海战开放度:90﹪
角色扮演模式开放度:3/6
地形完成度:98﹪
三、地图沿革
1.01阿兹特克崛起-(增加阿兹特克帝国特色)
1.02大明帝国的怒吼-(增加大明特色)
1.03日出之国复兴-(增加日本特色)
1.04鸣梁之伤-(增加朝鲜特色)
1.05白山黑水-(增加女真特色)
1.06铁木真的逆袭-(增加蒙古特色)
1.07孔雀开屏-(增加印度特色)
1.08元首之怒-(增加神罗特色)
1.09龙脉-(增加长城)
1.10旗舰-(增加海军单位旗舰)
1.11自定战争-(增加全面灵活的外交系统)
1.12烂漫法国-(增加法国特色)
1.13列强-(修复欧洲地形)
1.14法老的诅咒-(增加北非特色)
1.15争霸-(修复北非地形)
1.16狂野非洲-(修复南非地形)
1.17英雄之光-(新增英雄)
1.18强国-(新增城墙)
1.19城防-(新增城防)
1.20北极熊苏醒-(增加俄国特色)
1.21创造-(BUG修正)
1.22新创造-(BUG修正)
1.23黄金之地-(增加中南特色)
1.24日不落-(增加英国特色)
1.25商业-(增加商贸系统)
1.26殖民时代-(完善商贸系统与新增大明、朝鲜、日本、西班牙、葡萄牙特色船)
1.27游侠-(增加角色游侠)
1.28奥斯曼·土耳其(新增奥斯曼土耳其帝国特色)
1.29国战(完善国战模式)
1.30土著(添加土著特色)
1.31终极(完善之前版本的内容)
1.32科技爆炸(新增大量科技)
1.33国人暴动(新增暴动系统)
1.34新科技(对科技进行整合)
1.35革新(排位赛版,正是推出排位赛)
1.36扩张(优化领主扩张系统)
1.37革命(颠覆之前的设定,并调整稳定性)
1.38开拓者(新地形,新系统)
1.39航海世纪(DIY海军)
1.40黄金国度(新增印加特色并优化系统)
1.41天朝崛起(兵制改革)
1.42雄霸一方(改革经济,优化内存)
1.43亚陆风云 (对游戏进行了大幅度的优化与改进)
四、现有系统解读
1,灵活而全面的外交系统:结盟、从属、开战、中立
2,平衡性优越的收入系统:城加钱,兵扣钱,国力达到一定程度还会出现贪官污吏,用于限制大国穷兵黩武,间接保护新手等等
3,原创而真实的地图地貌:地图地形由作者原创,支持国产。
4,独特而趣味的历史事件:从1550-1599年的历史事件,如倭寇扰边,壬辰之战,蒙古衰落,女真崛起,美洲发现等,将会一一呈现。
5,独创而恰当的视野系统:玩家可在全球视野,东亚视野,南亚视野,中亚视野,欧洲视野,美洲视野,非洲视野,澳洲视野等中选择,便于各个阶段的玩家。
6,独立而开放的昼夜系统:白天可看到所有人,夜晚只能看到自己,这个系统可以在一开始的时候关闭
7,丰富而严谨的做图作风:尽管国家势力众多,作者仍坚持小数据化,精数据化,将其中可能的不平衡性削减。